Mercredi 1er juin
8h45-9h30 : Accueil des participants
9h30-9h40 : Ouverture de la conférence par François Denis
Session 1 : Inférence grammaticale et séquences (I). Président de séance : Rémi Gilleron.
9h40-10h05 : Constrained Sequence Mining based on Probabilistic Finite State Automata, Stéphanie Jacquemont, François Jacquenet, Marc Sebban
10h05-10h30 : Définitions et premières expériences en apprentissage par analogie dans les séquences, Laurent Miclet, Sabri Bayoudh, Arnaud Delhay
10h30-10h55 : Phase transitions in grammatical inference, Nicolas Pernot, Antoine Cornuéjols et Michèle Sebag
Session Poster 1 :
10h55-11h00 : Apprentissage par analogie et rapports de proportion : contributions méthodologiques et expérimentales, Nicolas Stroppa, François Yvon
11h00-11h30 : Pause Café
Session 2 : Optimisation. Président de séance : Olivier Teytaud.
11h30-11h55 : Acquisition des contraintes ouvertes par apprentissage de solveurs, Andrei Legtchenko, Arnaud Lallouet
11h55-12h20 : Policy gradient in continuous time, Rémi Munos
12h20-12h45 : Multi-objective Multi-modal Optimization for Mining Spatio-temporal Patterns, Nicolas Tarrisson, Michèle Sebag, Olivier Teytaud, Julien Lefevre, Sylvain Baillet
Session Poster 2 :
12h45-12h50 : Introduction à l'extraction de l'information à partir des flux de données, Toufik Boudellal et David W. Pearson
12h50-12h55 : Apprentissage non supervisé de motifs temporels, multidimensionnels et hétérogènes. Application à la télésurveillance médicale, Florence Duchene, Catherine Garbay et Vincent Rialle
12h55-13h00 : Taylor-based pseudo-metrics for random process fitting in dynamic programming : expected loss minimization and risk management, Sylvain Gelly, Jeremie Mary, Olivier Teytaud
13h00-14h30 : Pause Repas
Session 3 : Fouille de données et extraction de motifs Président de séance : Marc Sebban.
14h30-14h55 : Approximation de collections de concepts formels par des bi-ensembles denses et pertinents, Jérémy Besson, Celine Robardet et Jean-François Boulicaut
14h55-15h20 : Average Number of Frequent and Closed Patterns in Random Databases, Loïck Lhote, François Rioult, Arnaud Soulet
15h20-15h45 : Discovering "Factual" and "Implicative" generic association rules, Gh. Gasmi, S. Ben Yahia, E. Mephu Nguifo et Y. Slimani
Session Poster 3 :
15h45-15h50 : Fouille de données biomédicales : apports des arbres de décision et des règles d'association à l'étude du syndrome métabolique dans la cohorte STANISLAS, Sandy Maumus, Amedeo Napoli, Laszlo Szathmary, Sophie Visvikis-Siest
15h50-15h55 : Classification of Domains with Boosted Blast, Cécile Capponi, Gwennaele Fichant, Yves Quentin
15h55-16h00 : HMM hiérarchiques et factorisés : mécanisme d'inférence et apprentissage à partir de peu de données, Sylvain Gelly, Nicolas Bredeche, Michèle Sebag
16h00-16h30 : Pause Café
Session 4 : Méthodes à noyaux Président de séance : Yves Grandvallet.
16h30-16h55 : Séparateurs à Vaste Marge Optimisant la Fonction Fbeta, Jérôme Callut et Pierre Dupont
16h55-17h20 : Kernel Basis Pursuit, Vincent Guigue, Alain Rakotomamonjy, Stéphane Canu
Session Poster 4 :
17h20-17h25 : Méthodologie de sélection de caractéristiques pour la classification d'images satellitaires, Marine Campedel et Eric Moulines
17h25-17h30 : Semantic Learning Methods: Application to Image Retrieval, Philippe Henri Gosselin, Matthieu Cord
17h30-17h35 : Context Retrieval by Rupture Detection, Gaëlle Loosli, Sans-Goog Lee, Stéphane Canu
17h35-17h40 : Systèmes inductifs-déductifs : une approche statistique, Nicolas Baskiotis, Michele Sebag, Olivier Teytaud
18h00-19h00 : Réunion bilan et organisation de CAp 2006
Jeudi 2 juin : journée plénière (voir programme de la plate-forme)
9h10-10h05 : conférencier invité par CAp, Pierre Baldi
10h05-10h35 : Clustering gene expression series with prior knowledge, Laurent Bréhélin, article primé par CAp
14h30-15h30 : Tour d'horizon des posters
15h30-17h00 : Présentation des Posters et Démos
Vendredi 3 juin
Session 5 : Inférence grammaticale II Président de séance : François Coste.
9h20-9h45 : Coupling Maximum Entropy and Probabilistic Context-Free Grammar Models for XML Annotation of Documents, Boris Chidlovskii, Jérôme Fuselier
9h45-10h10 : Inférence grammaticale et grammaires catégorielles : vers la Grande Unification !, Isabelle Tellier
Session 6 : Modèles probabilistes Président de séance : Yann Guermeur.
10h10-10h35 : Modèles markoviens pour l'organisation spatiale de descripteurs d'images, Juliette Blanchet, Florence Forbes, Cordelia Schmid
10h35-11h00 : Planification robuste avec (L)RTDP, Olivier Buffet, Doug Aberdeen
11h00-11h30 : Pause Café
Session 7 : Théorie de l'apprentissage Président de séance : Rémi Munos.
11h30-11h55 : Statistical asymptotic and non-asymptotic consistency of bayesian networks : convergence to the right structure and consistent probability estimates, Sylvain Gelly, Olivier Teytaud
11h55-12h20 : Apprentissage statistique et programmation génétique : la croissance du code est-elle inévitable ?, Olivier Teytaud, Sylvain Gelly, Nicolas Bredeche, Marc Schoenauer
Session 8 : Présentation doctorants.
12h20-13h00 : programme à venir
13h00-14h30 : Pause Repas
Session 9 : Bio-informatique Présidente de séance : Claire Nedellec.
14h30-14h55 : Exploiter l'information mutuelle pour réduire la dimension des données biopuces: une approche basée sur la construction automatique d'attributs, Blaise Hanczar, Jean Daniel Zucker
14h55-15h20 : Extraction de concepts sous contraintes dans des données d'expression de gènes, Baptiste Jeudy et François Rioult
Session 10 : Apprentissage semi-supervisé Président de séance : Laurent Bréhelin
15h20-15h45 : Apprentissage semi-supervisé asymétrique et estimations d'affinités locales dans les protéines, Christophe Magnan
15h45-16h10 : Semi-supervised Learning by Entropy Minimization, Yves Grandvalet et Yoshua Bengio